Qué son los goles esperados (xG): la estadística explicada sin fórmulas

La idea en una frase

Los goles esperados, conocidos como xG por sus siglas en inglés, son una forma de medir la calidad de una ocasión de gol. Cada tiro recibe un valor entre 0 y 1 que indica la probabilidad de que acabe en gol, según lo que ha ocurrido históricamente en tiros parecidos. Un tiro con un xG de 0,10 significa que, de cada diez disparos iguales, se espera que uno entre en la portería.

Si se suman los xG de todos los disparos de un equipo en un partido, se obtiene una cifra que representa los goles que se habría esperado que marcase según las ocasiones creadas. Es una forma de preguntarse: ¿mereció ese equipo marcar más o menos goles de los que marcó?

De dónde sale cada valor

Los modelos de xG se construyen a partir de bases de datos con cientos de miles de disparos. Para cada uno se registra la distancia a la portería, el ángulo de tiro, la parte del cuerpo con la que se golpeó, el tipo de jugada anterior y, en modelos más avanzados, la posición del portero y de los defensas. Luego se calcula qué porcentaje de esos disparos acabó en gol.

Cada proveedor de datos usa su propio modelo, así que los valores de un mismo partido pueden diferir ligeramente entre fuentes. Eso no significa que unos sean correctos y otros no, sino que cada modelo incluye variables distintas. Conviene, por tanto, comparar cifras de la misma fuente.

Algunos valores de referencia

Un penalti suele valorarse en torno a 0,76, es decir, que se espera que tres de cada cuatro se conviertan. Un remate a puerta vacía desde cerca puede acercarse al 0,9. Un disparo desde fuera del área, en cambio, ronda el 0,03 o el 0,05, y una chilena o un tiro muy forzado rara vez supera el 0,05. Esas cifras explican por qué los equipos con muchos disparos lejanos acumulan pocos goles esperados.

Estos valores son aproximados y dependen del modelo, pero sirven para fijar la intuición: los disparos más valiosos son los que se hacen cerca de la portería, con ángulo abierto y sin presión.

Para qué sirve

Sirve para evaluar el rendimiento de un equipo más allá del marcador. Un equipo puede ganar 1-0 con un xG de 0,3 contra 2,1 del rival, lo que sugiere que tuvo suerte. Si ese patrón se repite durante muchas jornadas, es probable que el equipo termine por empeorar sus resultados, porque la suerte tiende a equilibrarse.

También permite valorar a los delanteros. Un jugador que marca más goles de los que se esperaba por sus ocasiones podría ser muy buen finalizador o estar en una racha afortunada. Si la diferencia se mantiene durante varias temporadas, es una señal de calidad real. Los clubes también lo usan para detectar jugadores infravalorados.

El xA y otras variantes

Del xG han derivado otras métricas. Las asistencias esperadas, o xA, miden la probabilidad de que un pase acabe en gol, en función del valor del disparo que genera. Los goles esperados de jugadas de tiro libre y de córner se miden aparte. Existen también medidas de goles esperados encajados, que sirven para evaluar a los porteros comparando los goles recibidos con los que cabría esperar.

Hay modelos de amenaza esperada que valoran no solo el disparo, sino también la progresión del balón hacia zonas peligrosas, aunque estos son más complejos y menos estandarizados.

Límites y errores frecuentes

El xG no lo explica todo. Un modelo no ve la calidad del jugador concreto: un disparo desde el mismo sitio tiene más probabilidades de entrar si lo hace un delantero de élite que un defensa. Tampoco recoge cuestiones tácticas, como el momento del partido, ni la presión psicológica.

Otro error habitual es interpretar una cifra aislada. Un solo partido no basta para sacar conclusiones, porque el azar pesa mucho. Es más fiable mirar tendencias de varios partidos. Y tampoco hay que olvidar que el fútbol es un deporte de pocos goles, de modo que una desviación pequeña puede cambiar mucho un resultado.

Cómo usarlo como aficionado

No hace falta ser analista para beneficiarse de esta estadística. Basta con comparar el xG con el marcador en los resúmenes de partido. Si un equipo gana pero su xG es bajo, quizá el resultado sea engañoso. Si domina las estadísticas de ocasiones pero pierde, es probable que se recupere. Es una forma sencilla de dar contexto a las crónicas y de entender por qué algunos equipos suben o bajan en la clasificación.